Forskning
Udskriv Udskriv
Switch language
Region Hovedstaden - en del af Københavns Universitetshospital
Udgivet

Kunstig intelligens til klinisk billeddiagnostik

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  1. Kirurgisk behandling ved kvindelig infertilitet

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  2. Surfactant therapy of respiratory distress syndrome

    Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewForskningpeer review

  3. DBCG Kvalitetsdatabase for Brystkræft – resumé af årsrapport 2020

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelFormidling

  4. Nærdødsoplevelser

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  5. Hjertestop hos en patient med langt QT-syndrom i androgendeprivationsterapi

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Vis graf over relationer

Artificial intelligence (AI) is a computer-based system, which in diagnostic imaging can improve patient flow, optimise image processing, shorten scan time, reduce radiation dose and be used as decision aid in image interpretation. In this review, we argue that AI algorithms should be based on evidence with initial hypothesis, then a choice of algorithm and development with training on the initial data set; afterwards the algorithms should be tested on a new representative dataset, and finally it should be tested in a prospective study. If the AI is evidence-based and can solve a task better or cheaper than the usual methodology, it can be implemented.

Bidragets oversatte titelArtificial intelligence for diagnostic imaging
OriginalsprogDansk
TidsskriftUgeskrift for Laeger
Vol/bind182
Udgave nummer13
ISSN0041-5782
StatusUdgivet - 23 mar. 2020

ID: 62414158