Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold

Region Hovedstadens forskningsportal Forside

Hjælp og OSS
- Dansk
- English

Forside
Hospitaler/afdelinger
Forskere
Publikationer
Aktiviteter
Priser

Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning

Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures

Mette Bjerg Lindhøj

Funktions- og Billeddiagnostisk Enhed
Funktions- og Billeddiagnostisk Enhed, MR-Forskningssektionen

Oversigt

Originalsprog	Engelsk

Forlag	Department of Computer Science, University of Copenhagen
Status	Udgivet - 25 mar. 2022

Citationsformater

APA
Standard
Harvard
Vancouver
Author
BIBTEX
RIS

Lindhøj, M. B. (2022). Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures. Department of Computer Science, University of Copenhagen.

Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures. / Lindhøj, Mette Bjerg.
Department of Computer Science, University of Copenhagen, 2022.

Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling

Lindhøj, MB 2022, Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures. Department of Computer Science, University of Copenhagen.

Lindhøj MB. Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures. Department of Computer Science, University of Copenhagen, 2022.

Lindhøj, Mette Bjerg. / Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures. Department of Computer Science, University of Copenhagen, 2022.

@phdthesis{12da4de220764b8e914e7e3749826fa3,

title = "Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures",

author = "Lindh{\o}j, {Mette Bjerg}",

year = "2022",

month = mar,

day = "25",

language = "English",

publisher = " Department of Computer Science, University of Copenhagen",

}

TY - BOOK

T1 - Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures

AU - Lindhøj, Mette Bjerg

PY - 2022/3/25

Y1 - 2022/3/25

M3 - Ph.D. thesis

BT - Dynamic Tomography Imaging of Biological Structures

PB - Department of Computer Science, University of Copenhagen

ER -

Drevet af Pure, Scopus & Elsevier Fingerprint Engine™

Alt indhold på dette websted: Copyright © 2025 Region Hovedstadens forskningsportal, dets licensgivere og bidragydere. Alle rettigheder forbeholdes, herunder dem til tekst- og datamining, AI-træning og lignende teknologier. For alt Open Access indhold gælder de relevante licensbetingelser.

Vi bruger cookies til at hjælpe med at tilvejebringe og forbedre vores service og tilpasse indhold. Ved at fortsætte accepterer du brug af cookies

Om webtilgængelighed

Rapport sårbarhed