Forskning
Udskriv Udskriv
Switch language
Region Hovedstaden - en del af Københavns Universitetshospital
Udgivet

Does artificial intelligence for classifying ultrasound imaging generalize between different populations and contexts?

Publikation: Bidrag til tidsskriftLetterpeer review

DOI

  1. Is two a crowd? A qualitative analysis of dyad learning in an OBGYN clinical clerkship

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  2. National data on the early clinical use of non-invasive prenatal testing in public and private healthcare in Denmark 2013-2017

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  3. Why we succeed and fail in detecting fetal growth restriction: A population-based study

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  4. SARS-CoV-2 in saliva, oropharyngeal and nasopharyngeal specimens

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  5. Automatic and Objective Assessment of Motor Skills Performance in Flexible Bronchoscopy

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Vis graf over relationer
OriginalsprogEngelsk
TidsskriftUltrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology
Vol/bind57
Udgave nummer2
Sider (fra-til)342-343
Antal sider2
ISSN0960-7692
DOI
StatusUdgivet - feb. 2021

ID: 61784868