Jeg er data scientist, og jeg arbejder ved Steno Diabetes Center Copenhagen som forsker på den akademiske nivå af adjunkt. Mit arbejde er fokuseret i integration og analyse af molekulære profiler fra personer med diabetes. Jeg har særlig fokus i blod metabolomik for klinisk diabetes forskning.

Læs nedenfor for yderlige information, og tjek min personlig hjemmeside og mine andre profiler ved:

• Github
• Google Scholar
• LinkedIn
• Loop
• ORCID
  
• Publons
• ResearchGate
  
• Aalto University

• Bioinformatik
• Maskinelæring
• Statistisk programmering og R
• Visualisering af data

• Metabolomik
• Diabetes
• Dataintegration
• Beregningsbiologi
• Personalisæret medicin

Metabolomik data integration og statistisk læring for diabetes omkring:

• udvikling og forbyggelse (INNODIA- og DEXLIFE-projekter)
• behandling (CIMT-studiet)
• komplikationer (PROFIL-studiet og PROTON-projektet)
• følgesygdomme (GALAXY-projektet)
• personaliseret medicin (RHAPSODY- og POPS-projekter).

Metodudvikling i bioinformatik og maskinlæring for:

• målrettede metabolomiske analyser for personaliseret medicin i klinikken (PROTON-, RHAPSODY-, POPS-, osv. projekter)
• globale multi-platform metabolomiske analyser.

Jeg har skabt R-pakken lipidomeR for at mulggøre en sammentidig visualisering af en mangfald af lipider fra omics-baserede målninger (se lipidomeR.org for demoer).

Jeg har doktorat (D.Sc. Tech.) i information- og computervidenskab fra Aalto University og Helsinki Institute for Information Technology.

Se min personlige webside for højdepunkter fra mine færdige projekter.

• Ingen