Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Mehdi Parviz er aktive. Disse emneetiketter kommer fra denne persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
-
The Danish Lymphoid Cancer Research (DALY-CARE) Data Resource: The Basis for Developing Data-Driven Hematology
Brieghel, C., Werling, M., Frederiksen, C. M., Parviz, M., Lacoppidan, T., Faitova, T., Teglgaard, R. S., Vainer, N., da Cunha-Bang, C., Rotbain, E. C., Agius, R. & Niemann, C. U., 2025, I: Clinical Epidemiology. 17, s. 131-145 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
10 Citationer (Scopus) -
Identifying CLL patients at high risk of atrial fibrillation on treatment using machine learning
Parviz, M., Agius, R., Rotbain, E. C., Vainer, N., Aarup, K. & Niemann, C. U., 2024, I: Leukemia and Lymphoma. 65, 4, s. 449-459 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
8 Citationer (Scopus) -
Machine Learning for Chronic Lymphocytic Leukemia Prognosis: Predicting Clinical Outcomes and Treatment Adverse Events
Parviz, M., 11 okt. 2024Publikation: Bog/antologi/rapport › Ph.d.-afhandling
-
Artificial intelligence models in chronic lymphocytic leukemia - recommendations toward state-of-the-art
Agius, R., Parviz, M. & Niemann, C. U., feb. 2022, I: Leukemia and Lymphoma. 63, 2, s. 265-278 14 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › peer review
12 Citationer (Scopus) -
Prediction of clinical outcome in CLL based on recurrent gene mutations, CLL-IPI variables, and (para)clinical data
Parviz, M., Brieghel, C., Agius, R. & Niemann, C. U., 28 jun. 2022, I: Blood advances. 6, 12, s. 3716-3728 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
10 Citationer (Scopus)