Publikationer per år
Publikationer per år
Personlig profil
Primære forskningsområder
-
Hvordan teknologi kan understøtte klinikeres læring og præstationer.
- Hvordan kunstig intelligens kan give gode forklaringer til læger
- Udvikling, validering og anvendelse af kompetencevurdering af klinikere
- Omkostninger af uddannelsestiltag (cost-effectiveness)
- Brugen af kollaborativ læring
Eksterne ansættelser
Københavns Universitet
2005 → …
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Martin Grønnebæk Tolsgaard er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Publikationer
-
Beyond discharge score: postoperative care unit nurses' clinical assessments improve postoperative risk stratification: A prospective cohort study
Hvidberg, L. B., Aasvang, E. K., Bak, E., Bank, V., Poulsen, L. R., Tolsgaard, M. G. & Foss, N. B., 1 aug. 2026, I: European Journal of Anaesthesiology. 43, 8Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
Can non-pharmacological comfort care replace fentanyl in LISA? The NONA-LISA feasibility study
Breindahl, N., Henriksen, T. B., Heiring, C., Bay, E. T., Haaber, J., Salmonsen, T. G., Agergaard, P., Carlsen, E. L. M., Tolsgaard, M. G. & Aunsholt, L., mar. 2026, I: Pediatric Research. 99, 4, s. 1407-1414 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
3 Citationer (Scopus) -
Enabling micro-assessments of skills in the simulated setting using temporal artificial intelligence-models
Bang Andersen, I., Søndergaard Svendsen, M. B., Risgaard, A. L., Sander Danstrup, C., Todsen, T., Tolsgaard, M. G. & Friis, M. L., mar. 2026, I: Medical Teacher. 48, 3, s. 415-424 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
Fetal cardiac remodeling in second trimester in pregnancies with pre-eclampsia and/or fetal growth restriction: deep-learning-based approach using population-wide data
Taksøe-Vester, C. A., Mikolaj, K., Petersen, O. B., Ekelund, C. K., Vejlstrup, N. G., Vedel, C., Christensen, A. N., Feragen, A., Nielsen, M. & Tolsgaard, M. G., apr. 2026, I: Ultrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. 67, 4, s. 510-518 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
General Methods Make Great Domain-Specific Foundation Models: A Case-Study on Fetal Ultrasound
Ambsdorf, J., Munk, A., Llambias, S., Christensen, A. N., Mikolaj, K., Balestriero, R., Tolsgaard, M. G., Feragen, A. & Nielsen, M., 2026, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025 - 28th International Conference, Proceedings. Gee, J. C., Hong, J., Sudre, C. H., Golland, P., Alexander, D. C., Iglesias, J. E., Venkataraman, A. & Kim, J. H. (red.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, s. 271-281 11 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 15966 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
4 Citationer (Scopus)